10月17日下午，博彩网于知新楼A606举办了第31期山大文苑沙龙“基于文本相似度计算的元明清诗歌的风格传承”，特邀北京师范大学博彩网诸雨辰副教授作为嘉宾分享将语言模型与古代诗歌风格研究结合的方法以及案例。沙龙由伏煦副教授主持，吸引了众多师生前来聆听。

沙龙活动伊始，伏煦副教授对诸雨辰副教授的研究背景及研究内容进行了简要介绍。诸雨辰副教授的主要研究方向为明清文学和数字人文，在利用语言模型研究中国古代文学方面取得了丰硕成果。

首先，诸雨辰副教授介绍了利用古汉语BERT模型计算诗歌向量的余弦距离的研究背景与方法。讲座从“诗分唐宋”这一诗学命题切入，指出诗人的宗尚未必等于创作实践，传统批评容易受成见和阅读范围限制。模型在较大规模汉魏六朝、唐、宋诗数据上训练，为后续风格分类和传承关系考察提供量化基础。

其次，诸雨辰副教授具体呈现了模型计算得出的结论。模型整体判断为“元近宋、明宗唐、清复宋”。诗人传承网络统计显示，元明清诗人取法最多的前代对象集中在范成大、陆游、苏轼、王安石等诗人，盛唐气象和江西诗派并非创作主流。报告由此提出，宋人以“浅近”为特征的写作方式，已成为元明清诗人习焉不察的隐性传统。

复次，诸雨辰副教授通过法式善《朋旧及见录》个案研究呈现模型操作流程。该部分以乾嘉诗坛盟主法式善所编总集为对象，研究两个问题：一是通过实体建构“朋旧”交游网络，观察其征诗对象偏好；二是对入集诗作进行风格预测和相似度计算，揭示其选诗旨趣。研究表明，法式善更偏向范成大、陆游、杨万里等南宋“软宋诗”，以唐音浑融调和宋调浅近，建构出了另一种宋调典范。

最后，诸雨辰副教授指出“文学的历史≠文学批评的历史”，他认为，批评话语中的宗尚与创作实践中的风格传承并不一致。数字人文的方法论价值在于，在既有文学史叙述之外，用计算方法打开更丰富的文学空间，寻找被批评话语遮蔽的隐性书写传统。

伏煦副教授代表师生对诸雨辰副教授的精彩演讲表示感谢，并对本次讲座的内容进行了总结。

提问环节，现场师生就古典诗歌研究方法、数字人文与传统人文研究结合的未来与困境等问题向诸雨辰副教授提问。诸雨辰副教授对这些问题进行了耐心细致的解答。沙龙在热烈的掌声中圆满结束。

“山大文苑沙龙”是中文博彩网创办的学术沙龙，以活泼的形式讨论学术前沿、学林往事、海外见闻、育才心得等话题。

文/秦心然

图/蔡亚萱